https://shotcut.org
Category Archives: Software
Algodo — мультяшная физика
http://www.algodoo.com
Veyon — мониторинг и удаленное управление компьютерами в классе
Приемник iTalk
https://veyon.io/download/
Бинарные сборки Wine
Как воспользоваться Wine без необходимости его установки: http://wine.rinaldus.ru
Сборки Wine версий 1, 2 и 3!
RaspberryPi+OpenCV+Code:Blocks
Устанавливаем на карту памяти Raspbian.
Для этого в Windows:
- скачиваем Raspbian https://www.raspberrypi.org/downloads/ и разархивируем его
- скачиваем и устанавливаем Etcher https://etcher.io
- записываем при помощи Etcher образ на карту памяти
- загружаемся в ОС, подключаем RaspberryPi к интернету, обновляем ОС до актуального состояния:
apt-get update
apt-get upgrade
- настраиваем RaspberryPi
raspi-config
- Interfacing Options -> Camera
- Overclock -> Modest
- Advanced Options -> Expand Filesystem
- перезагружаемся и проверяем, что файловая система расширена на весь объем карты памяти
df -h
- выключаем RaspberryPi, подключаем камеру, включаем питание, проверяем работоспособность и правильность подключения камеры
raspistill -o cam.jpg
иvcgencmd get_camera
- устанавливаем необходимые пакеты
apt-get install build-essential cmake pkg-config
- устанавливаем библиотеки OpenCV
apt-get install libopencv-dev
- устанавливаем Code:Blocks
apt-get install codeblocks
- запускаем и настраиваем Code:Blocks
- Project -> Build options -> Compiler settings -> Compiler Flags -> C++11 + O3
- Linker settings -> Link libraries -> Add (/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/)
- узнать расположение библиотек в системе можно выполнив
pkg-config --libs opencv
илиfind / -name "libopencv*"
- наличие пакетов в системе поможет проверить
apt search
- переводим камеру в режим трансляции
modprobe bcm2835-v4l2
- возможно придется сделать
mknod /dev/video0 c 81 0
- проверить корректность распознавания камеры можно при помощи
v4l2-ctl --list-devices
, а вывести возможные режимы работы камеры поможетv4l2-ctl --list-formats
- убеждаемся в работоспособности связки:
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
int main()
{
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) return 1;
cv::Mat frame;
cv::namedWindow("win",1);
while (cvWaitKey(10)!=32)
{
cap >> frame;
cv::imshow("win", frame);
}
return 0;
}
Программы для 3D сканирования и постобработки
Artec Studio https://www.artec3d.com/ru/3d-software/artec-studio
ZBrush http://pixologic.com
Rhinoceros 3D https://www.rhino3d.com
NetFabb https://www.autodesk.com/products/netfabb/overview
Защита сайта используя .htaccess
http://www.htaccesstools.com/
Отличные ресурсы для начального обучения программированию
codecombat.com
code.org
hourofcode.com
coderussia.ru
geekbrains.ru
stepik.org
Запуск браузера IE из командной строки
Запуск с переходом на конкретный сайт
"C:\Program Files\Internet Explorer\iexplore.exe" i-do.pro
Запуск с переходом в поисковую систему по умолчанию
"C:\Program Files\Internet Explorer\iexplore.exe" i-do.pro автоматизация рутинных задач
Параметры запуска:
Запуск Internet Explorer с помощью технологии OLE
-embedding
Запуск браузера, отключив все надстройки
-extoff
Запуск браузера в режиме «Kiosk mode»
-k
Запуск браузера в режиме InPrivate
-private
Аппроксимация функции по экспериментальным данным
Для приближенного восстановления графика функциональной зависимости по известным экспериментальным данным обычно решают системы уравнений. Как это делается, можно узнать из отличного материала с факультета физики РГПУ имени Герцена. Однако зачастую желание побыстрее получить результат перевешивает пользу самостоятельного решения. В таких ситуациях можно прибегнуть к функционалу WolframAlpha или онлайн-сервисов типа МНК и регрессионный анализ Онлайн + графики.